Hive Digital Technologies Ltd 再来看看hive。 hive 官网有描述，“apache hive data warehouse software facilitates reading, writing, and managing large datasets residing in distributed storage using sql.”，hive的定位是数据仓库，其提供了通过 sql 读写和管理分布式存储中的大规模的数据，即 hive即负责数据的存储和管理（其实依赖的是底层的hdfs文件系统或s3等. 在大数据架构中，hive和hbase是协作关系，数据流一般如下图： 通过etl工具将数据源抽取到hdfs存储； 通过hive清洗、处理和计算原始数据； hive清洗处理后的结果，如果是面向海量数据随机查询场景的可存入hbase; 数据应用从hbase查询数据；.
Hive Digital Technologies Ltd 不是组里的成员，但今年夏令营时候有幸参观过湖大的运载装备智能网联技术创新中心，这个实验室就是湖大智能车辆课题组. Hive sql 支持 hiveql 语言，是在 hadoop 生态系统上的 sql 分析工具。 hive sql 面向 olap（联机分析处理），即对大批量的数据进行分析和计算。 hive sql 可以将结构化的数据文件映射成一张表，并使用 sql 进行查询和分析。 hive sql 通常用于数据分析、数据挖掘等场景。. Dgc基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理、开放等能力。dgc支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如数据湖探索（data lake insight，简称dli）、mrs hive、数据仓库服务dws等，也支持对接企业传统数据仓库，例如oracle、greenplum等。. Hive虽然有很多技术细节，如mapreduce，hive语句优化等，但hive的使用核心就是sql——非常易学的一门结构化查询语言。学会了hive sql，就能够跟方便的操作存储在hive中的数据。而hadoop底层的原理，hadoop与hive的关系只需要了解就好了，不需要深入学习。.
Hive Digital Technologies Ltd Thejo Ai Dgc基于数据湖底座，提供数据集成、开发、治理、开放等能力。dgc支持对接所有华为云的数据湖与数据库云服务作为数据湖底座，例如数据湖探索（data lake insight，简称dli）、mrs hive、数据仓库服务dws等，也支持对接企业传统数据仓库，例如oracle、greenplum等。. Hive虽然有很多技术细节，如mapreduce，hive语句优化等，但hive的使用核心就是sql——非常易学的一门结构化查询语言。学会了hive sql，就能够跟方便的操作存储在hive中的数据。而hadoop底层的原理，hadoop与hive的关系只需要了解就好了，不需要深入学习。. 御坂认为“读错”也分为两种，一种是单词本身发音读错，另一种是软件作者给软件起了一个不同于英文单词本身的发音。. 当hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，hive支持根据用户指定的字段进行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段。比如把一整年的数据根据月份划分12个月（12个分区），后续就可以查询指定月份分区的数据. Hive和impala是两个不同使用场景的工具，hive的稳定性好，接口通用，运维简单，所以适合离线数仓的需求。 impala的计算能力更强，所以对于计算速度要求更高的任务，例如查询，这个时候impala会更适合，但impala的缺点是当数据量较大，并发任务较多的时候，集群. 请注意， hive 中的 insert into 语句要求插入的值的数量和类型必须与表的列数量和类型匹配。 如果你的表有多个列，你可以在 values 子句中指定每个列的值，用逗号分隔。.
Investors Hive Digital Technologies 御坂认为“读错”也分为两种，一种是单词本身发音读错，另一种是软件作者给软件起了一个不同于英文单词本身的发音。. 当hive表对应的数据量大、文件多时，为了避免查询时全表扫描数据，hive支持根据用户指定的字段进行分区，分区的字段可以是日期、地域、种类等具有标识意义的字段。比如把一整年的数据根据月份划分12个月（12个分区），后续就可以查询指定月份分区的数据. Hive和impala是两个不同使用场景的工具，hive的稳定性好，接口通用，运维简单，所以适合离线数仓的需求。 impala的计算能力更强，所以对于计算速度要求更高的任务，例如查询，这个时候impala会更适合，但impala的缺点是当数据量较大，并发任务较多的时候，集群. 请注意， hive 中的 insert into 语句要求插入的值的数量和类型必须与表的列数量和类型匹配。 如果你的表有多个列，你可以在 values 子句中指定每个列的值，用逗号分隔。.
News Hive Digital Technologies Hive和impala是两个不同使用场景的工具，hive的稳定性好，接口通用，运维简单，所以适合离线数仓的需求。 impala的计算能力更强，所以对于计算速度要求更高的任务，例如查询，这个时候impala会更适合，但impala的缺点是当数据量较大，并发任务较多的时候，集群. 请注意， hive 中的 insert into 语句要求插入的值的数量和类型必须与表的列数量和类型匹配。 如果你的表有多个列，你可以在 values 子句中指定每个列的值，用逗号分隔。.
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